Projekt „TUNO-AI” provodi se u okviru Nacionalnog plana oporavka i otpornosti 2021. – 2026., a financiran je sredstvima Europske unije kroz instrument NextGenerationEU.
Domagoj Hruška redoviti je profesor na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, čiji je znanstveni i nastavni rad usmjeren na korporativno upravljanje, strateški menadžment, vodstvo i organizacijsko ponašanje, s posebnim naglaskom na međudjelovanje tehnologije, upravljačkih procesa i ljudskog faktora. Njegovo dugogodišnje akademsko i praktično iskustvo u radu s odborima čini snažnu stručnu osnovu za vođenje projekta TUNO-AI i istraživanje transformacije upravnih i nadzornih odbora u eri umjetne inteligencije.
Darko Tipurić je redoviti profesor u trajnom izboru na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, s dugogodišnjom znanstvenom i stručnom ekspertizom u području strateškog menadžmenta, poslovnog odlučivanja i korporativnog upravljanja. Njegova istraživanja posebno su usmjerena na uloge, funkcioniranje i kvalitetu rada nadzornih odbora, kao i na utjecaj institucionalnih i kontekstualnih čimbenika na upravljačke strukture. Svojim teorijskim doprinosima i iskustvom u međunarodnim projektima pruža snažnu znanstvenu podlogu za analizu strateške uloge odbora i njihove transformacije u kontekstu primjene umjetne inteligencije.
Jasna Prester redovita je profesorica na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, čiji je znanstveni rad usmjeren na digitalnu transformaciju, napredne tehnologije i njihov utjecaj na organizacijsku uspješnost i poslovne procese. Ima bogato iskustvo u kvantitativnim istraživanjima temeljenima na velikim europskim bazama podataka, osobito u području inovacija, upravljanja operacijama i umjetne inteligencije. Njezina ekspertiza pruža snažnu empirijsku potporu projektu TUNO-AI, posebno u analizi digitalne spremnosti i učinaka primjene AI-ja na organizacijsku učinkovitost.
Ivana Marić redovita je profesorica na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, čiji je znanstveni rad usmjeren na menadžment, organizacije od javnog i neprofitnog interesa te održivo upravljanje. Njezina istraživanja sagledavaju upravljačke strukture iz perspektive zajedničkih vrijednosti, dugoročne održivosti i društvene odgovornosti, što je izravno relevantno za razumijevanje uključive i odgovorne primjene umjetne inteligencije u radu odbora. Njezino bogato iskustvo u vođenju i sudjelovanju u nacionalnim i međunarodnim projektima pruža snažnu potporu razvoju upravljačkih modela u okviru projekta TUNO-AI.
Maja Daraboš Longin izvanredna je profesorica na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, čiji je znanstveni rad usmjeren na konkurentsku dinamiku i korporativnu strategiju. U svojim istraživanjima analizira kako se strateške odluke donose u uvjetima nesigurnosti te kako podatkovno utemeljeni uvidi mogu unaprijediti planiranje, alokaciju resursa i poslovnu uspješnost. Njezina ekspertiza posebno je relevantna za projekt TUNO-AI u analizi načina na koji umjetna inteligencija može unaprijediti procese odlučivanja i strateško planiranje u upravnim i nadzornim odborima.
Ivana Kovač izvanredna je profesorica na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, čiji je znanstveni rad usmjeren na poduzetništvo, mala i srednja poduzeća, međunarodno poslovanje i transfer tehnologije. U svojim istraživanjima analizira kako tehnološke sposobnosti i inovacije utječu na rast poduzeća i njihovu konkurentnost na globalnim tržištima. Njezina ekspertiza posebno je relevantna za projekt TUNO-AI u analizi načina na koji umjetna inteligencija utječe na strategije rasta i prilagodbu MSP-ova unutar struktura korporativnog upravljanja.
Radoslav Barišić izvanredni je profesor na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, čiji je znanstveni rad usmjeren na strateški menadžment, konkurentnost i inovacije. U svojim istraživanjima analizira konkurentsku dinamiku, strateške orijentacije i ulogu digitalnih tehnologija u oblikovanju poslovnih modela i uspješnosti poduzeća. Njegova ekspertiza posebno je relevantna za projekt TUNO-AI u analizi načina na koji umjetna inteligencija utječe na konkurentske strategije i strateško odlučivanje, osobito u industrijama gdje su inovacije kjuč ostvarivanja konkurentske prednosti.
Ana Sertić docentica je na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, čiji je znanstveni rad usmjeren na institucionalnu teoriju i njezinu primjenu u strateškom odlučivanju i ponašanju vrhovnog menadžmenta u kompleksnim organizacijama. U svojim istraživanjima analizira kako prinudni, mimetički i normativni institucionalni pritisci oblikuju organizacijske reakcije na tehnološke i strateške promjene. Njezina ekspertiza posebno je relevantna za projekt TUNO-AI u analizi institucionalnih reakcija odbora na uvođenje umjetne inteligencije i implikacija za prakse korporativnog upravljanja.
Lana Cindrić viša je asistentica na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, čiji je znanstveni rad usmjeren na učinkovitost rada odbora, grupnu dinamiku i organizacijsko ponašanje. U svojim istraživanjima analizira međuljudske odnose unutar odbora, uključujući komunikaciju, povjerenje, konflikt i procese kolektivnog odlučivanja. Njezina ekspertiza posebno je relevantna za projekt TUNO-AI u analizi načina na koji umjetna inteligencija utječe na grupnu dinamiku te socijalne i psihološke dimenzije rada odbora.
Jelena Kovač asistentica je na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, čiji je znanstveni rad usmjeren na vodstvo, organizacije vođene svrhom te menadžment u neprofitnom i javnom sektoru. U svojim istraživanjima analizira dijeljeno i distribuirano vodstvo te njihovu ulogu u ostvarivanju organizacijske svrhe i učinkovitosti. Njezina ekspertiza posebno je relevantna za projekt TUNO-AI u analizi dinamike vodstva u kolektivnim upravljačkim tijelima i integraciji koncepta svrhe u AI-podržano odlučivanje.